스마트 비즈니스의 진화: Google Cloud가 이끄는 디지털 혁신

디지털 시대에 기업의 경쟁력은 디지털 전환에 달려 있습니다. Google Cloud는 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, 최신 인공지능(AI) 및 머신러닝 도구를 통해 전 세계 조직들이 자신을 보다 스마트한 비즈니스로 탈바꿈시킬 수 있도록 합니다. 실제로 Google의 AI 연구는 이러한 솔루션들을 더욱 빠르고, 간편하며, 효율적으로 만드는데 기여하고 있습니다.

문서 AI를 통한 혁신적인 도약

역사적으로 우리는 다양한 매체를 통해 지식을 기록하고 공유해왔습니다. 현대의 문서는 국가, 언어, 산업에 따라 다르며 이러한 정보를 대규모로 추출하고 사용하는 데 어려움이 있습니다. Google Cloud의 Document AI는 문서 내의 디지털, 인쇄 및 손으로 쓴 정보를 추출 가능하고 쿼리 가능하게 만듭니다.

기존에는 문서 이해를 위한 AI 도구를 사용하는 데 방대한 학습 데이터가 필요했습니다. 그러나 이러한 데이터는 종종 불완전하거나 적절한 주석이 부족해 AI의 광범위한 채택을 방해했습니다. Google Cloud Document AI 팀과의 협업을 통해, 우리는 문서 분석에 드는 학습 데이터를 50~70% 줄일 수 있는 혁신적인 머신러닝 모델을 개발했습니다.

이외에도, 데이터셋이 적은 언어에서도 성능을 개선하여 Document AI가 다양한 산업과 지역에서 더 많은 고객들이 혜택을 누릴 수 있도록 하고 있습니다.

바람 에너지의 가치를 높이는 AI 기술

상당한 양의 무탄소 전기를 제공하는 풍력 발전은 기상 조건에 따라 출력이 변동할 수 있습니다. 이에 에너지를 효율적으로 관리하기 위해서는 에너지 생산 예측이 중요합니다. Google Cloud와의 협력으로 우리는 고객의 과거 풍력 터빈 데이터를 기반으로 다음 날의 전력 생산을 예측할 수 있는 맞춤형 AI 도구를 개발하였습니다.

이 도구는 글로벌 에너지 및 재생 가능 에너지 공급업체인 ENGIE에 의해 독일에서 시범 운영되고 있으며, 성공할 경우 유럽 전역에 이 기술을 적용할 가능성이 있습니다. 풍력 에너지가 경제적으로 더욱 매력적이 되고 그 신뢰성이 개선되면, 재생 에너지의 채택이 장려될 것입니다.

Vertex AI와 함께 알파폴드 사용의 용이성

새로운 머신러닝 모델을 개발하는 과정은 설계부터 배치까지 여러 단계를 거쳐야 하고, 좋은 데이터 인프라가 필요합니다. Google Cloud는 이러한 개발 단계 전반에서 머신러닝 도구를 제공하는 단일 플랫폼인 Vertex AI를 구축하여 데이터 과학자와 기업 지원을 강화했습니다.

우리는 알파폴드 시스템을 Vertex AI에 통합함으로써 연구원들이 단백질 구조를 예측하는 워크플로우를 더 쉽고 효율적으로 실행할 수 있게 했습니다. 다양한 분야의 과학자들이 이 플랫폼을 통해 혁신을 촉발시키고 있으며, 이는 생물학의 새로운 진보를 가속화하는 데 기여하고 있습니다.

Google Cloud가 AI 혁신을 통해 제공하는 다양한 해결책은 기업의 디지털 전환을 앞당기는 핵심 동력입니다. 앞으로도 더 많은 기업들이 클라우드 기술을 통해 변화하고 성장하길 기대합니다.

출처: Google DeepMind Google Cloud: Driving Digital Transformation