유튜브 경험 향상을 위한 Google DeepMind의 놀라운 혁신
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Google DeepMind와 유튜브의 협력으로 이루어진 흥미로운 AI 기술 혁신에 대해 살펴보려고 합니다. 유튜브는 전 세계적으로 가장 큰 동영상 플랫폼이며, Google DeepMind의 기술력 덕분에 사용자 경험을 한층 더 향상시키고 있습니다. 그럼, 함께 알아보시죠.
유튜브 쇼츠의 가시성 향상
유튜브 쇼츠(YouTube Shorts)는 1분 이내의 짧은 영상으로, 하루에 500억 회 이상의 조회수를 기록하고 있습니다. 새로운 K-pop 스타부터 지역 음식 안내까지 다양한 콘텐츠를 담고 있습니다. 하지만 짧은 시간 내에 급격히 제작되는 특성상 검색에 필요한 설명과 제목이 부족하여 쉽게 발견하지 못하는 경우가 많습니다.
이를 해결하기 위해 Google DeepMind team은 조각 모델 Flamingo를 개발했습니다. Flamingo는 초기 비디오 프레임을 분석하여 화면에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 설명하는 텍스트를 생성합니다. 이 텍스트는 유튜브 메타데이터로 저장되어 사용자가 더욱 쉽게 콘텐츠를 찾을 수 있도록 돕습니다. 이제 유튜브는 새로운 쇼츠 업로드에 자동 생성된 설명을 적극 활용하고 있습니다.
비디오 압축 최적화
비디오 콘텐츠의 증가와 인터넷 트래픽의 증가에 따라 비디오 압축 기술의 중요성이 점점 커지고 있습니다. DeepMind는 유튜브와 함께 MuZero AI 모델을 활용하여 VP9 코덱을 개선했습니다. MuZero는 유튜브의 실시간 트래픽에 적용되어 다양한 비디오에서 평균 4%의 비트레이트 감소를 달성했습니다. 이는 비디오의 로딩 시간, 해상도, 버퍼링 및 데이터 사용량에 긍정적인 영향을 미칩니다.
브랜드 안전성 확보
2018년부터 시작된 유튜브와의 협력은 크리에이터들에게 광고 수익을 얻을 수 있는 영상의 종류를 알려주며, 적합한 광고가 적절한 위치에 표시되도록 돕고 있습니다. Google DeepMind는 유튜브 팀과 함께 LQM(레이블 품질 모델)을 개발하여, 광고주 친화적인 가이드라인에 맞춰 비디오를 보다 정확하게 라벨링할 수 있습니다. 이를 통해 유튜브 플랫폼에 대한 신뢰를 강화했고, 광고주, 크리에이터, 시청자 모두에 더 나은 환경을 제공합니다.
자동 챕터 생성
비디오 제작과 시청 방식이 발전하면서, 크리에이터들은 자신들의 비디오에 챕터를 추가하기 시작했습니다. 이는 시청자들이 원하는 콘텐츠를 쉽게 찾도록 도와주지만, 챕터 제작에 시간이 소요됩니다. Google DeepMind는 유튜브 검색 팀과 함께 AI 시스템을 개발하여, 자동으로 비디오 트랜스크립트, 오디오 및 시각적 특징을 처리하고 챕터 세그먼트와 제목을 제안합니다. 이 자동 챕터 기능은 시청자가 콘텐츠를 찾는 시간을 줄여주고, 크리에이터는 비디오의 챕터 제작 시간을 절약할 수 있습니다.
이처럼 Google DeepMind와 유튜브의 협업은 우리의 일상적인 비디오 시청 경험을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 앞으로도 계속해서 사용자 경험 향상을 위한 획기적인 기술들이 개발될 예정입니다. 여러분들의 의견과 질문은 언제나 환영합니다! 아래 댓글을 통해 알려주세요.
