AI로 더 빠른 자폐증 조기 진단, 연구 성과!
안녕하세요, 최근 인공지능(AI)을 활용한 자폐증 조기 진단 연구 결과가 공개되었습니다. 과연 AI가 얼마나 효과적으로 자폐아를 조기에 발견할 수 있는지 알아보겠습니다.
<사진 출처: Layland Masuda/Getty Images, Guardian 기사>
AI의 자폐증 조기 진단, 연구의 배경
이 연구는 인공지능, 특히 머신러닝을 이용해 2세 이하의 아이들을 대상으로 약 80%의 정확도로 자폐증을 예측할 수 있는 모델을 개발했다는 점에서 주목받고 있습니다.
연구의 상세 내용
스웨덴의 Karolinska Institutet의 Dr. Kristiina Tammimies는 이번 연구의 공동 저자로, "AI 모델을 통해 자폐증 진단 가능성을 높여 이를 바탕으로 조기 진단과 지원을 받을 수 있을 것입니다"라고 밝혔습니다. 그러나 "이 알고리즘은 자폐증 진단의 보조 도구일 뿐, 여전히 임상적 확인이 필요합니다"라고 덧붙였습니다.
이 연구는 이미 자폐증 판정을 받은 15,330명의 데이터와 그렇지 않은 15,330명의 데이터를 포함한 Spark 연구 데이터를 바탕으로 진행되었습니다. 이번 연구에서는 24개월 미만의 아동을 대상으로 부모가 보고한 정보, 예를 들어, 첫 웃음 시기, 음식 섭취 문제 등의 28개 항목을 기반으로 했습니다.
연구팀은 다양한 머신러닝 모델을 사용하여 자폐증 아동과 비자폐증 아동 사이의 패턴을 분석했습니다. 그러고 나서 가장 유망한 모델을 선택해 추가 테스트를 진행했습니다.
테스트 결과, 이 모델은 대체로 78.9%의 정확도로 자폐증을 예측해냈으며, 두 살 이하의 아동에게는 78.5%의 정확도를 보였습니다. 두 살에서 네 살까지의 아동에게는 84.2%, 네 살에서 열 살까지는 79.2%의 정확도가 나왔습니다.
연구 결과와 그 의미
Tammimies 박사는 "추가 데이터 셋에서는 약간 떨어진 68%의 정확도를 보였지만, 이는 가족에 자폐아 한명을 둔 경우로 일부 데이터 항목이 부족해 성능이 낮았을 뿐 더 많은 발전 가능성이 있습니다"라고 말했습니다. 또한, AI 모델의 예측에서 특히 유의미했던 항목으로는 음식 섭취 문제, 문장 구사 시기, 배변 훈련 시기, 첫 웃음 시기 등이 있었습니다.
모델의 정확도와 성능은 전반적으로 높은 편이지만, 비자폐증 아동을 잘못 예측한 비율이 20%나 되는 점에서 주의가 필요하다는 의견도 있습니다. 조기 진단이 반드시 좋은 결과를 가져오지 않을 수도 있기 때문에 신중하게 접근해야 하며, 두 살 이하의 아동에 대해서는 조심스럽게 접근해야 한다는 전문가의 의견도 있었습니다.
전문가 의견
Exeter 대학의 Ginny Russell 교수는, "두 살 이하의 아동에게 정신의학적 태그를 붙이는 것은 조심스러운 접근이 필요합니다. 늦게 시작한 아동 중 상당수가 나중에 잘 따라잡기 때문입니다"라고 말했습니다.
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이번 연구 결과는 자폐증 조기 진단에 대한 새로운 가능성을 열어주며, 앞으로 많은 발전을 기대하게 합니다. 자세한 기사는 Guardian 링크에서 확인할 수 있습니다.
다가오는 AI 기술의 발전이 더욱 많은 사람들에게 이로움을 주길 바라며, 앞으로 더 많은 소식으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.
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